具体到林灰搞定的这个demo。
因为在开发软件的过程中林灰有着思维高度活跃的加持。
林灰在实际开发中涌现了一些很不错的新思路。
在这些灵感的帮助下。
林灰感觉他搞定的这个demo对比前世初代workflow丝毫不逊色。
不但丝毫不逊色，而且在UI交互方面很出色。
林灰觉得这款软件一经上线很可能受到苹果方面的欣赏。
唯一比较遗憾的是动作模块方面。
林灰复现的这款软件里面他只构建了大概六十多个动作模块（内建操作）。
看起来六十多个内建操作不少。
但这照完全形态的workflow这款软件差得远。
后世完全体的workflow里光内建动作就三百个以上。
罗马不是一日建成的。
有了demo之后，林灰后面的工作就是慢慢完善细节就可以了。
不过就算林灰再怎么完善。
也没办法做到前世手机里的那么多内建动作了。
因为很多权限的话现在个人开发者根本就获取不了。
不过这也没什么。
就算这个应用真的功能很鸡肋。
也不会妨碍苹果看中这款软件。
或许在一般用户的眼中不明白苹果为什么青睐这款软件。
但代入一下苹果的视角。
就不难发现苹果为什么会对workflow这样一个看起来鸡肋的应用青眼相加了。
对苹果手机而言，单独拿出快捷指令确实没什么。
但当快捷指令这款软件与Siri语音助手等关联到一起后。
用户几乎很容易就能达到前所未有的便捷程度。
手机通过语音交互启动快捷指令并进行一系列的自动化操作。
意味着每个用户都能通过一句话就能做很多事情。
工作、学习、生活中的很多繁琐业务流程与进程，都能轻松的被手机任务自动化所代替。
这样的水准早已不是初级人机交互，已然达到人机协同标准。
苹果方面的市场部门和技术部门也不是养闲人的。
林灰相信等他上线这款软件之后。
苹果方面的人员能意识到这款软件的价值。
搞定了workflow这款软件的demo之后。
接下来林灰的工作无非就是再继续添加亿些细节。
这个工作很枯燥，但说不上困难。
不过此时时间已经接近零点。
林灰不打算夤夜鏖战了。
林灰不开夜车并不是因为精力上的疲乏。
相反，林灰的精力很充沛。
林灰之所以不加班加点赶工是因为涉及到一些技术支持上的问题。
workflow这款软件和林灰先前上线的几款软件/游戏有些不一样的地方。
那就是workflow这款软件是需要服务器的。
尽管用户在使用多数软件的时候基本上都感知不到服务器。
但没有服务器的话多数软件其实是玩不转的。
服务器通常是以网络作为介质，既可以通过内部网对内提供服务，也可以通过互联网对外提供服务。
服务器的最大特点就是其强大的运算能力或是具备大量磁盘存储空间的电脑。
使其能在短时间内完成大量工作及负载大量的文件资料存储，并为大量用户提供服务。
一般理解服务器相当于软件的奶妈。
尽管现在林灰搞得workflow相比于后世的workflow还不是完全体形态。
但即便是这种形态想将这样的软件全部的功能发挥出来的话依然是要用到服务器的。
没有服务器的话workflow的工作效率会大打折扣。
后世的快捷指令APP在不跟Siri一块用的时候，基本可以离线运行。
但现在的情况稍稍有些棘手。
说起来有点麻烦，最主要的原因是因为iOS7功能还不够强大。
尽管这个iOS界面首次应用的扁平化设计风格。
但除了风格上的改变之外，涉及到很多底层的东西都有点拉跨。
总之，workflow这款软件想要发挥出相应的实力还是需要服务器的。
等到iOS8版本上，workflow这款软件对服务器依存度就比较小了。
尽管如此，为了工作效率最大化还是有服务器的好。
涉及到工作效率只是一方面原因。
另一方面原因还是为了防盗版。
讲真，跟盗版软件各种勾心斗角真的很心累。
但不防范也不行。
天下乌鸦一般黑，盗版无处不在。
workflow这款软件对于林灰来说价值可是接近两亿元。
再小心也不过分。
最关键的是涉及到workflow这款软件，林灰没法在专利上做文章。
因此只能在机制上玩些心机。
说起来，林灰觉得他似乎该找个得力下属了。
有下属的话弄服务器这种事情随便交代一下就完事了。
事事躬亲属实有点累。
不过现在事情多多少少有点麻烦。
最关键的是林灰并不知道将来他要何去何从。
是去麻省理工呢？
还是在国内随便读个水木将就一下？
要是以后去美国的话，在国内找个跟班短时间看没啥大用。
黄静倒是个不错的人选。
不过距离黄静示好也不过才半天不到。
黄静要真正加入林灰的麾下怕是要好久。
在大公司入职不容易，离职也是一件麻烦事。
涉及到工作交接神马属实烦人。
即便黄静真的有志于过来投奔林灰。
能在一个月之内处理完交接手续就很不错了。
更何况黄静和林灰还没有私下接触过。
黄静怕是还没有真正做出决断。
……
说起未来，林灰只是学业上暂时没明确做出选择罢了。
涉及到未来事业上的发展，林灰很清楚他将去往何方。
林灰的未来绝不是开发一款又一款软件。
尽管看起来林灰现在只是在跟各种软件打交道。
但看问题不能只看表象。
林灰此时的目光早已放在了别的地方——人工智能！
人工智能，也被称作AI。
对人工智能的研究由来已久。
约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。
安德烈亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
和现在重视基于控制论和神经网络的方法不同。
当年人们一直致力于将人工智能符号化。
后来人工智能真的成符号了。
烂大街意义上的符号。
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